메인내용
언어별 코드
| 언어 | 한국어 | 영어 | 중국어 | 일본어 | 독일어 | 스페인어 | 인도네시아어 | 베트남어 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 코드 | ko | en | zh | ja | de | es | id | vi |
순위 문법
- enprecedence grammar
- zh优先文法
- ja順位文法
- deProcedence Grammar
- esgramática de precedencia
- idTata bahasa yang diutamakan
- viXếp hạng ngữ pháp
문법을 구성하는 기호 사이에 순위 관계를 붙임으로써 구절(句節)을 확정적으로 결정할 수 있게 한 문법.
자동 위치 정보 시스템
약어 ALS
- enAutomatic Locationing System
- zh自动定位系统
- ja自動位置情報システム
- deAutomatisches Ortnungssystem
- esSystema de Localización automática
- idSistem Lokasi Otomatis, ALS
- viHệ thống định vị tự động
차량, 선박, 항공기 등의 이동체가 자동적으로 자기의 위치 정보를 얻을 수 있는 시스템의 총칭. 차량 위치 자동 표시 시스템(AVM), 미 해군 위성 측위 시스템(NNSS), 위성 위치 확인 시스템(GPS) 등이 자동 위치 정보 시스템(ALS)의 일종이다.
동기식 통신
- ensynchronous communication
- zh同步通信
- ja同期通信
- desynchrone Kommunikation
- escomunicación síncrona
- idkomunikasi sinkron
- vikết nối đồng bộ
컴퓨터 시스템 상호 간이나 컴퓨터와 주변 장치들 간에 순서적 2진 데이터를 주고받는 한 방법으로, 수신기와 송신기가 동기화된 상태에서 2진 데이터가 고정된 속도로 전송되는 것. 흐름을 동기화하기 위해서 동기화 문자가 메시지나 데이터 블록의 처음에 위치한다.
전송 제어 장치
약어 TCU
- enTransmission Control Unit
- zh传输控制装置
- ja伝送制御装置
- deGetriebesteuergerät
- esUnidad de control de transmisión, TCU
- idUnit Kontrol Transmisi, TCU
- viBộ điều khiển truyền dẫn
여러 개의 원격 단말 장치로부터 메시지를 받거나 원격 단말 장치의 번지를 지정하여 메시지를 보내는 입출력 제어 장치.
광전자 공학
- enoptoelectronics
- zh光电子学
- ja光電子工学
- deOptoelektronik, Optronik, Optotronik
- esoptoelectrónica
- idOptoelektronika
- viquang điện tử
광학과 전자 공학을 조합하여 정보의 전달이나 처리를 하는 새로운 기술. 빛을 이용하면 주파수가 매우 높기 때문에 정보 처리의 속도가 빨라지고, 회로의 입출력을 전기적으로 절연할 수 있는 이점이 있다. 특히 반도체 레이저의 특성이 개선되어 실용성이 인정되고 광섬유의 특성 향상으로 가격이 내려가서, 여러 가지 구체적인 응용의 기대에 따라 이 방면의 기술은 급속한 진전을 보이고 있다. 예를 들어 비디오 디스크나 콤팩트 디스크 신호의 출력에 반도체 레이저가 실용화되고 있다.
순방향 신경망
약어 FFNet
- enFeedForward Neural Network
- zh前馈神经网络
- ja順方向神経網
- deNeutrales vorwärtsgerichtetes Netz
- esRed neuronal FeedForward, FFNet
- idFeedForward Neural Network, FFNet
- viMạng nơ-ron tiếp thuận, FFNet
데이터를 입력하면 연산이 입력층(input layer)에서 은닉층(hidden layer)을 거쳐 출력층(output layer)까지 순차적으로 진행되는 인공 신경망(ANN). 순방향 신경망(FFNet)은 일반적인 인공 신경망(ANN)으로 입력 데이터는 모든 노드를 딱 한번만 거쳐 출력층으로 진행한다. 첫 번째 층은 입력층(input layer)이고 마지막 층은 출력층(output layer)이며 중간 은닉층(hidden layer)는 외부와의 연결이 없다. 또한, 각 계층(layer)의 노드들은 다음 계층의 노드로 연결되며 같은 계층 간의 연결이 없다. 이러한 이유로 순방향 신경망이라고 한다.
