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사람의 귀로 인식이 가능한 주파수 범위(2Hz~20kHz)를 넘어서는 압력파(stress wave). 매질이 필요 없는 전자기파와는 달리 압력파는 에너지의 전달을 위해 반드시 매질이 필요하다. 지향성이 예리하므로 해저 측량, 어군 탐지, 환경 센서 등에 이용되며, 이 밖에 초음파 가습기, 세척기, 비파괴 검사, 기계 가공, 의료 진단 등에서 응용하고 있다. 초음파는 매질의 탄성 특성에 의하므로 탄성파(acoustic wave)라 불리기도 한다.

서버/클라이언트 모형을 갖춘 네트워크의 서버 측에 운용되는 자바 언어로 이루어진 프로그램 컴포넌트 작성용 구조. 클라이언트에게 빈(Beans)이라 부르는 프로그램 컴포넌트를 분배하는 자바빈(JavaBeans) 기술로 되어 있고, 새로운 프로그램 컴포넌트의 변경이나 추가 시에 개별 컴퓨터를 업데이트 하지 않고 서버에서 변화를 제어할 수 있는 이점이 있다. EJB 컴포넌트는 복수의 애플리케이션에서 재사용 할 수 있는데, EJB 컴포넌트 수행을 위해서는 컨테이너라 부르는 특정 애플리케이션의 일부가 되어야 한다.

병렬 입출력(PIO)이 매 입출력 전송이 끝난 후 중앙 처리 장치(CPU)에 끼어들기하는 것. 고급 시스템에서 PIO는 매우 빠른 응답 시간으로 중첩된 우선 순위 끼어들기를 처리하기 위해 끼어들기를 제어하는 논리 회로가 있어서 대개 부가적인 끼어들기 제어 회로는 필요하지 않으며 서비스 시간이 최소화된다. PIO는 빠른 속도의 입출력 접속구를 처리한다.

공중 통신망에서는 디지털 신호의 효율적인 전송을 위해 먼저 가입자선을 디지털 다중화하여 시내 회선으로 하고 다시 다중화하여 장거리 전송하는데, 이와 같이 단계적으로 다중화하는 각 단계의 전송 속도가 다중화 단계에 따라 정수 배로 높아지는 다중화 단계와 속도 체계. 회선을 단계별로 다중화하고 전송 속도가 일정한 정수 배로 높아지기 때문에 구간별로 통신량이나 통신 목적에 따라서 적절한 전송 시스템을 구성하고 상호 접속하거나 분배하는 데에도 편리하다. 그래서 디지털 계층을 표준화하는 것이 중요하다. 그러나 각 국별 또는 지역별로 사용되는 디지털 계층이 다르기 때문에 전기 통신 표준화 기관인 ITU-T(구 CCITT)에서는 북미, 유럽, 일본 3종류의 디지털 계층 중에서 어느 하나를 국제 표준으로 정하는 데 합의하지 못하고 3종류 모두 국제 표준으로 인정하고 있는 실정이다. 한국에서는 유럽의 디지털 계층이 주류가 되어 있다. 어느 것이나 전송 속도 64kbps를 기본 속도인 DS-0(Digital Signal Level Zero)로 하고 이것을 단계적으로 DS-1, DS-2 등으로 정수 배로 다중화한다. 그러나 다음의 표에서 보는 바와 같이 미국 DS-1의 전송 속도는 24개의 DS-0에 해당하는 1.544Mbps이고, 유럽의 DS-1은 30개의 DS-0에 해당하는 2.048Mbps이다. 이와 같이 각기 다른 현행 디지털 계층을 통일하고 앞으로 고속 디지털 신호의 유연한 다중화와 망 관리의 효율화를 실현하기 위해 ITU-T에서는 동기 디지털 계층(SDH)이라는 새로운 디지털 계층의 표준 규격을 1988년에 국제 표준화하였다.

주변 환경을 탐지하여 자율적으로 동작하는 장치 또는 프로그램. 컴퓨터 하드웨어를 포함한 컴퓨팅 시스템이나 로봇을 가리키기도 한다.인공지능은 지능을 가진 인공물 구현을 목표로 하며 이 인공물을 지능형 에이전트라고 한다. 지능형 에이전트는 센서를 이용하여 주변 환경을 지각하며 액추에이터(actuator)를 이용하여 적절한 행동을 한다. * 액추에이터: 공기압, 유압, 전류 등의 에너지로 컴퓨터가 지시한 일을 수행하는 장치.지능형 에이전트의 형태는 소프트웨어이거나 하드웨어를 포함한 컴퓨팅 시스템 혹은 로봇일 수도 있다. 컴퓨터 키보드, 마이크, 카메라 등이 센서일 수 있고 모터 등을 액추에이터로 활용할 수 있다. 소프트웨어 형태의 지능형 에이전트는 디스플레이 장치와 스피커를 액추에이터로 이용하기도 한다.지능형 에이전트는 그 구조의 복잡도에 따라 단순 반사(simple reflex) 에이전트, 모델 기반 에이전트, 목표 기반 에이전트, 효용(utility) 기반 에이전트, 학습 에이전트 등으로 구분하기도 한다.- 단순 반사 에이전트: 현재 센서 정보에 대한 반사 행동만을 하는 에이전트- 모델 기반 에이전트: 부족한 센서 정보를 보충하는 내부 모델을 가지는 에이전트- 목표 기반 에이전트: 내부 모델을 가지며 다양한 목표 설정과 수행이 가능한 에이전트- 효용 기반 에이전트: 목표 달성을 위한 행동의 효용까지 고려하는 에이전트- 학습 에이전트: 기계학습으로 성능이 향상되는 에이전트지능형 에이전트의 예로 질병 진단 시스템, 인공지능 스피커, 자율 주행 자동차 등이 있다.

입출력을 위하여 입출력 장치의 동작을 지시하거나 제어하는 부분. 입출력 부분은 작은 처리기와 같은 기능을 갖는다. 프로그램된 입출력 명령들은 접근 제어 단어의 시작 부분을 적재하고 필요한 주변 장치를 동작시킨다. 여기서부터 입출력 제어는 자동적으로 입출력 채널을 찾아서 주변 장치의 작동 속도에 따라 데이터를 받아들인다. 주변의 서브시스템이 하나의 데이터 단어를 보내거나 요청할 때, 입출력 제어기는 입출력 제어 레지스터를 참조한 후 하나의 단어를 주기억 장치로 보내거나 받아들여 접근 제어 단어를 갱신한 후 단말 장치의 상태를 검사한다. 모든 접근 제어 단어의 색인과 검사는 정상적인 실행과 색인을 동시에 하므로 시간 소모 없이 효과적으로 수행된다.